纳入环境数据能否提升CDS识别儿童哮喘风险的能力?
本文转自：中国网
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纳入环境数据能否提升CDS识别儿童哮喘风险的能力？文/CDSreport2022-05-25 20:38:52 来源：中国网医疗频道 研究者表示无法考虑所有可能对哮喘恶化产生重大影响的变量 ， 包括药物补充数据、室内环境和直接呼吸道病毒暴露 。
导读
此项研究目的是开发一种临床决策支持(CDS)工具 ， 来准确识别出哮喘发作风险最大的儿童 。 研究评估了临床数据 ， 及空间和时间分辨的环境数据对哮喘恶化预测模型性能的价值贡献 。
哮喘是一种慢性气道疾病 ， 在美国影响超过500万儿童 ， 每年有超过一半的哮喘儿童会出现急性加重 ， 其中有1/6会到急诊室就诊 ， 每20人中有1人因哮喘加重需要住院 。 哮喘加重由多种临床和环境因素引发 ， 但这些因素的相互作用及其对恶化风险的影响尚不清楚 。
近期发表在BMC Medical Informatics and Decision Making的一项研究 ， 探索了开发临床决策支持(CDS)工具的潜力 ， 以识别在30天、60天和180天期间哮喘发作高风险的儿童 。 评估了EHR中提取的临床数据 ， 及空间和时间分辨的环境数据对儿童哮喘恶化预测模型性能的影响 ， 并表明空间和时间数据没有显着提高模型性能 。
01
临床、空间、时间三方面数据关联纳入评估
【纳入环境数据能否提升CDS识别儿童哮喘风险的能力?】该研究使用杜克大学卫生系统(DUHS)的回顾性数据进行的 ， DUHS包含一家三级保健医院、两家社区医院以及初级保健网络专业诊所的EHR系统 ， 基于EHR的临床研究数据集市(clinical Research Datamart)提取了阶段时间的临床数据 ， 确定了6395名（5-18岁）患有哮喘的儿童 ， 根据相应条件 ， 最终5982名儿童纳入研究分析 。 研究采用临床数据与空间数据、时间数据的所有预测变量相关联 ， 评估模型在预测儿童哮喘恶化方面的效用 。 以下为各方数据提取来源：
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